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Université de Genève, Jacques Erard

Créé en septembre 2020, le Centre de compétences en science des données (CCSD) a pour mission de fédérer les compétences et initiatives de l’UNIGE en matière de science des données. Son but est de favoriser, par la transversalité, l’émergence de recherches innovantes et d’accompagner une transformation critique et informée de la culture scientifique à l’ère des données massives. Le projet « Data Science for All » entend alimenter la dimension de formation du CCSD, en valorisant la grande diversité des cours et séminaires dispensés sur ce thème à l’UNIGE, notamment par l’ouverture de leur accès en dehors des silos facultaires.

Afin de mener à bien ce projet, le Bureau de la Transformation Numérique, dont dépend le CCSD, cherche à engager un-e adjoint-e scientifique à temps partiel (30%) pendant 8 mois (ou 20% pendant 12 mois) dont les missions seront les suivantes :

  • développer un référentiel de compétences en science des données et assurer son interopérabilité avec la plateforme d’auto-évaluation et d’auto-apprentissage « Make-IT-Easy » ;
  • élaborer un curriculum de formation interdisciplinaire en ligne en science des données et identifier les cours, les séminaires ainsi que les formations à numériser dans ce cadre.

Des informations complémentaires sont disponibles dans le cahier des charges.

Titre et compétences exigés

  • Formation universitaire, niveau Master
  • Formation complémentaire en gestion de projet, un avantage
  • Expérience avérée en matière de coordination et gestion de projets transversaux
  • Expérience avérée en matière d’élaboration de cursus académiques et de référentiels de compétences

Entrée en fonction

Dès que possible.

Contrat de durée déterminée de 8 mois à 30% ou à 20% pendant 12 mois, sur fonds institutionnels.

Contact

Votre  dossier (curriculum vitae, lettre de motivation, copie des diplômes et certificats de travail, liste des publications) doit être déposé exclusivement en ligne.

Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès de : Guive.Khan@unige.ch

 

Features

« Une fausse vérité peut-elle changer le monde? » Episode 1: Laurence Kaufmann & Pascal Wagner-Egger

Calls

FF21: Fantastic Futures, 3rd International Conference on Artificial Intelligence for Librairies, Archives and Museums

Career opportunities

JOB: Digital Humanities Project Manager for the dhCenter UNIL-EPFL

Career opportunities

EPFL Job : Systems / Software Engineer (60%-100%)

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EPFL Library survey on Research Data Management